o Nach meinem dualen Studium der Wirtschaftsinformatik startete ich offiziell 2018 als Data Engineer bei ZEISS und arbeitete in mehreren Data Analytics und Reporting Projekten mit. Zur selben Zeit begann die Abteilung, eine Azure-Datenplattform basierend auf einem Data Lake zu entwickeln. Dadurch ergänzte sich meine Rolle immer weiter um DevOps- und Governance-Aufgaben und ich bekam Skalierungsprobleme hautnah mit. Im Rahmen der Neuausrichtung zu einem Data Mesh habe ich eine berufsbegleitende Masterarbeit über automatisierte Data Product Erstellung geschrieben. 2022 wurde ich zum Product Owner der neuen Plattform und habe die Entwicklung der zugehörigen (DevOps)-Prozesse vor allem organisatorisch begleitet.
Pop in my job: Ich finde es wichtig, die Hürde für die Durchführung von datenbasierten Projekten und Produkten immer weiter zu senken. Im Maschinenbau ist sehr viel praktisches Wissen vorhanden, wie Geräte funktionieren und aufgebaut sein müssen. Bei der Arbeit mit Daten fehlt es oft noch an dem richtigen Ansatzpunkt bzw. gutem Vorwissen, weshalb Ideen gar nicht oder mit schlechter Qualität umgesetzt werden. Unsere Arbeit soll einen möglichst guten Einstiegspunkt für möglichst viele Entwickler im Konzern bieten.
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