Traditionelles Software-Staging zählt zu den größten Engpässen im modernen DevOps-Umfeld: Es gibt zu viele manuelle Prüfungen, inkonsistente Entscheidungen und Verzögerungen, die Innovationen bremsen. In dieser Session wird ein neuer, KI-gestützter Ansatz vorgestellt, der Machine Learning, Knowledge Graphs und intelligente Automatisierung in die Quality Gates integriert. Das Ergebnis sind schnellere Releases, weniger Aufwand und eine höhere Zuverlässigkeit, ohne dass dabei auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit verzichtet werden muss.

AI-SQUARE wurde in enger Kooperation mit Banken und Versicherungen entwickelt und ist daher von Beginn an für stark regulierte Umgebungen geeignet. Das Besondere: Die Plattform verknüpft Daten aus unterschiedlichen Tools und Systemen, integriert sie in eine gemeinsame Ansicht und bildet gleichzeitig das Fachwissen von DevOps- und Performance-Experten in den KI-Modellen ab. So können nicht nur Standard-Checks wie Quality Gates oder Reliability Tests, sondern auch komplexe Spezialanforderungen automatisiert werden, für die es bisher kaum Lösungen auf dem Markt gibt.

Die Teilnehmer:innen werden aus dieser Session mitnehmen:

• Wie KI-gestützte Quality Gates den Software-Lebenszyklus in stark regulierten Branchen beschleunigen können.
• Warum die Kombination aus Datenintegration, DevOps-Expertise und Performance Engineering einen einzigartigen Mehrwert bietet.
• Wie Unternehmen durch erklärbare KI-Modelle Qualitätssicherung automatisieren und gleichzeitig Compliance-Anforderungen erfüllen können.